5月21日消息，从拼成投资银行（Evercore ISI）发布最新AI渠道调研报告指出，性能行业新宠一线AI工程师对英伟达GPU的转向账英争议C正评估标准正在发生转变。

由于功耗和散热成本激增，算细超大规模数据中心正在加速转向自研定制ASIC和替代加速器。伟达预测到2028年，利过英伟达在AI推理市场的高惹份额恐将下滑至50％。

目前AI行业工作负载的定制95%已被推理需求占据，AI工程师的从拼成芯片购买标准也已从最大吞吐量和带宽全面转向每代币成本、投资回报率、性能行业新宠电力消耗、转向账英争议C正散热效率以及整体利用率。算细

此前，伟达摩根士丹利的利过报告指出，建造英伟达Blackwell GPU数据中心的高惹成本是定制AI芯片的两倍，但其每瓦性能高出多达八倍。

然而，英伟达此前宣称的35倍性能提升并未打动一线AI工程师。相反，行业普遍认为英伟达70％的毛利率过高。

为了改善整体经济效益，工程师更愿意选择ASIC或足够好的替代方案。目前AMD、谷歌TPU、亚马逊云科技Trainium、微软Azure Maia以及各类SRAM芯片性能正在不断提升。

基础设施供应商Nebius专家也证实，由于Groq等加速器能提供更高通量，已成为企业的新选择。